学位
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博士（理工学） （ 成蹊大学 ）
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Master of Arts in Political Science （ ミシガン州立大学 ）
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Master of Arts in Political Science （ カリフォルニア州立大学ロサンゼルス校 ）
学歴
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2010年5月
ミシガン州立大学 政治学科 博士 満期退学
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2005年12月
クレアモント大学院大学 政治経済学部 博士 中退
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2004年6月
カリフォルニア州立大学ロサンゼルス校 政治学科 修士 修了
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2001年3月
慶應義塾大学 文学部 哲学科哲学専攻 卒業
経歴
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2025年 - 現在
中央大学 経済学部 准教授
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2020年 - 2025年
長崎大学 情報データ科学部 准教授
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2019年 - 2020年
鹿児島国際大学 経済学部経済学科 准教授
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2018年 - 2019年
東京工業大学 教育革新センター 特任講師
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2016年 - 2018年
東京外国語大学 経営戦略情報本部 特任助教
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2011年 - 2016年
独立行政法人統計センター 統計技術研究課 上級研究員
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2010年 - 2011年
民間の研究所 研究員
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2006年 - 2010年
ミシガン州立大学 政治学科 助手
所属学協会
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2021年4月 - 現在
日本行動計量学会
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2015年4月 - 現在
応用統計学会
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2015年4月 - 現在
経済統計学会
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2015年4月 - 現在
日本統計学会
研究キーワード
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経済統計学
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官庁統計
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計量経済学
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計量政治学
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多重代入法
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公的統計
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政治学方法論
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欠測データ
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因果推論
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欠測データ解析
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統計科学
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統計学
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統計的因果推論
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データサイエンス
研究分野
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人文・社会 / 政治学 / 計量政治学
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人文・社会 / 経済統計
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情報通信 / 統計科学
論文
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Multiple imputation regression discontinuity designs: Alternative to regression discontinuity designs to estimate the local average treatment effect at the cutoff 査読 国際誌
Masayoshi Takahashi
Communications in Statistics – Simulation and Computation 52 ( 9 ) 4293 - 4312 2023年10月
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Association between COVID-19 emergency declarations and physical activity among community-dwelling older adults enrolled in a physical activity measurement program: Evidence from a retrospective observational study using the regression discontinuity design 査読 国際共著 国際誌
Ippei Chiba*, Masayoshi Takahashi*, Sangyoon Lee, Seongryu Bae, Keitaro Makino, Osamu Katayama, Kenji Harada, Kouki Tomida, Masanori Morikawa, Yukari Yamashiro, Naoto Takayanagi, Motoki Sudo, Hiroyuki Shimada, (*共同筆頭著者)
BMC Public Health 23 ( 998 ) 1 - 12 2023年5月
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A new robust ratio estimator by modified Cook’s distance for missing data imputation 査読 国際誌
Masayoshi Takahashi
Japanese Journal of Statistics and Data Science 5 ( 2 ) 783 - 830 2022年12月
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Data imputation in deep neural network to enhance breast cancer detection 査読 国際共著 国際誌
Kanimozhi Ganesan, Shanmugavadivu Pichai, Muthu Subash Kavitha, Masayoshi Takahashi
International Journal of Imaging Systems and Technology 32 ( 6 ) 2094 - 2106 2022年11月
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傾向スコアマッチングの適用による新たな多変量型の比率代入法 : 全国消費実態調査の匿名データを用いた検証 査読
高橋 将宜
統計学 ( 119 ) 1 - 17 2020年9月
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多重代入法による匿名データの解析特性の改善について : 全国消費実態調査を例に 査読
高橋 将宜
統計学 ( 114 ) 15 - 29 2018年3月
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Masayoshi Takahashi, Manabu Iwasaki, Hiroe Tsubaki
Statistical Journal of the IAOS 33 ( 3 ) 763 - 776 2017年9月
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Statistical inference in missing data by MCMC and non-MCMC multiple imputation algorithms: Assessing the effects of between-imputation iterations 査読 国際誌
Masayoshi Takahashi
Data Science Journal 16 ( 37 ) 1 - 17 2017年7月
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Implementing multiple ratio imputation by the EMB algorithm (R) 査読 国際誌
Masayoshi Takahashi
Journal of Modern Applied Statistical Methods 16 ( 1 ) 657 - 673 2017年5月
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Multiple ratio imputation by the EMB algorithm: Theory and simulation 査読 国際誌
Masayoshi Takahashi
Journal of Modern Applied Statistical Methods 16 ( 1 ) 630 - 656 2017年5月
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諸外国の公的統計における欠測値の対処法 : 集計値ベースと公開型ミクロデータの代入法 査読
高橋 将宜
統計学 ( 112 ) 65 - 83 2017年3月
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政府統計データのエディティングに関する国際的動向：選択的エディティングの理論とソフトウェア
高橋 将宜
製表技術参考資料 ( 31 ) 1 - 55 2016年3月
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高橋 将宜, 阿部 穂日, 野呂 竜夫
製表技術参考資料 ( 30 ) 1 - 95 2015年6月
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様々な多重代入法アルゴリズムの比較 : 大規模経済系データを用いた分析
高橋 将宜, 伊藤 孝之
統計研究彙報 ( 71 ) 39 - 81 2014年3月
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諸外国における最新のデータエディティング事情～混淆正規分布モデルによる多変量外れ値検出法の検証～
高橋 将宜
製表技術参考資料 ( 23 ) 1 - 67 2013年8月
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経済調査における売上高の欠測値補定方法について : 多重代入法による精度の評価
高橋 将宜, 伊藤 孝之
統計研究彙報 ( 70 ) 19 - 86 2013年3月
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諸外国のデータエディティング及び混淆正規分布モデルによる多変量外れ値検出法についての研究
高橋 将宜
製表技術参考資料 ( 17 ) 1 - 45 2012年8月
書籍等出版物
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統計的因果推論の理論と実装 : 潜在的結果変数と欠測データ 査読
高橋 将宜（ 担当： 単著）
共立出版 2022年2月 （ ISBN:9784320112452 ）
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高橋 将宜, 渡辺 美智子（ 担当： 共著 範囲: 筆頭著者, 責任著者）
共立出版 2017年12月 （ ISBN:9784320112568 ）
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問題解決力向上のための統計学基礎 : Excelによるデータサイエンススキル
迫田 宇広, 高橋 将宜, 渡辺 美智子（ 担当： 共編者(共編著者)）
日本統計協会 2014年8月 （ ISBN:9784822337766 ）
MISC
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公的統計における欠測値処理
高橋 将宜
経済学論纂 65 ( 5・6合併 ) 125 - 136 2025年2月
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ベイズ統計学入門（翻訳）
高橋 将宜
現代疫学（原著第4版）（学術図書出版社） 3 ( 23 ) 624 - 645 2024年5月
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高橋 将宜
社会と調査 ( 30 ) 98 - 106 2023年3月
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経済統計のための欠測データ処理 招待
高橋 将宜
経済統計学会 ニュースレター ( 56 ) 3 - 4 2019年12月
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高橋 将宜
文化情報学事典（勉誠出版） B2 ( 13 ) 693 - 698 2019年12月
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交互最小二乗法による選択的エディティング手法の質的な順序変数への拡張に関する検討
高橋 将宜
中央大学経済研究所研究叢書 公的統計情報--その利活用と展望 75 ( 4 ) 63 - 75 2019年11月
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社会科学における欠測データの統計解析 招待
高橋 将宜
経済統計学会 政府統計研究部会 ニュースレター ( 40 ) 48 - 49 2019年10月
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高橋 将宜
統計 70 ( 9 ) 86 - 91 2019年9月
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ベイジアンネットワークについて理解しておくべき事項 : 不確実性下での意思決定（翻訳と解説） 招待
高橋 将宜
統計 69 ( 9 ) 70 - 75 2018年9月
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高橋 将宜
統計 68 ( 9 ) 80 - 85 2017年9月
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高橋 将宜
統計 67 ( 12 ) 70 - 75 2016年12月
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ベイズ統計学によるどんでん返し : 検察官の誤謬の訂正（翻訳と解説） 招待
高橋 将宜
統計 67 ( 2 ) 71 - 77 2016年2月
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選択的エディティング関連の報告論文翻訳集：国連欧州経済委員会(UNECE)統計データエディティングに関するワークセッション
高橋 将宜
製表技術関連資料集 ( 11 ) 1 - 150 2015年9月
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高橋 将宜
統計 66 ( 1 ) 73 - 78 2015年1月
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高橋 将宜
統計 65 ( 1 ) 81 - 87 2014年1月
講演・口頭発表等
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統計的因果推論基礎 招待
高橋 将宜
厚生労働省統計研修 2025年2月
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高橋 将宜
2024年度計量生物セミナー ( 中央大学後楽園キャンパス ) 2024年12月 日本計量生物学会
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公的統計における外れ値を考慮した欠測データの新たな代入法の提案 招待
高橋 将宜
公的統計ミクロデータ利活用に関する研究集会 2024年11月 独立行政法人統計センター
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回帰不連続デザインにおける 欠測値への対処法 招待
高橋 将宜
統計的因果推論研究の最先端（主催：愛媛大学次世代人材育成拠点） 2024年11月
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因果推論・予測・記述・探索を目的とした重回帰モデル：共通点と相違点
高橋 将宜
2024年 経済統計学会 第68回全国研究大会 2024年9月
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公的統計の匿名データにおけるトップコーディングに対する代替手法： 欠測データ解析の視点からの提案 招待
高橋 将宜
2024年度統計関連学会連合大会（応用統計学会企画セッション「欠測データ解析の理論と応用」） ( 東京理科大学 ) 2024年9月
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トップコーディングされた公的統計匿名データの解析：ベイジアン回帰モデルによる解決策の提案 招待
高橋 将宜
2023年度統計数理研究所公募型共同利用 小研究会「公的統計データにおける機械学習とシミュレーションの展開可能性」 2024年3月
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高橋 将宜
第89回人工知能セミナー「因果推論の基礎と実用化」 2023年11月 (一社)人工知能学会
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統計的因果推論基礎 招待
高橋 将宜
厚生労働省統計研修 2023年11月
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欠測データ統計解析の基礎知識：多重代入法のアルゴリズム及び具体的な欠測処理 招待
高橋 将宜
株式会社情報機構セミナー 2023年10月
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交絡因子と中間変数の要素が混在している説明変数の取り扱い方：多重代入法による解決策の提案
高橋 将宜
2023年 経済統計学会 第67回全国研究大会 2023年9月
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統計的因果推論の基礎と活用のポイント～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～ 招待
高橋 将宜
日本テクノセンター 2023年6月
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高橋 将宜
2023年度日本計量生物学会年会・チュートリアル 2023年4月
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統計的因果推論基礎コース 招待
高橋 将宜
厚生労働省統計研修 2023年2月
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統計的因果推論講座 招待
高橋 将宜
長崎大学情報データ科学部<社会人向け>IT先端技術応用講座 特別講座 2022年12月
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欠測データにおける統計解析の基礎知識～欠測データの特性，多重代入法のメカニズム，Rを用いた分析例解説に至るまで～ 招待
高橋 将宜
株式会社情報機構セミナー 2022年10月
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製薬関連の分野における統計的因果推論入門：傾向スコア解析を中心に 招待
高橋 将宜
R＆D支援センター 2022年10月
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観察研究における因果推論：潜在的結果変数と傾向スコア 招待
高橋 将宜
京都大学大学院医学研究科 社会健康医学系専攻 薬剤疫学分野 2022年9月
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高橋 将宜
2022年度統計関連学会連合大会（企画セッション：公的統計ミクロデータの利活用に関する現状と課題）（成蹊大学） 2022年9月
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高橋 将宜
LabTech Talk vol.43 ( オンライン ) 2022年8月 株式会社POL
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高橋 将宜
出前講義（長崎県立長崎東高校） 2022年6月
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統計的因果推論の基礎理論とRによる実装～潜在的結果変数、重回帰モデル、回帰不連続デザインのメカニズムと解析など～ 招待
高橋 将宜
株式会社情報機構セミナー ( オンライン ) 2022年4月
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高橋 将宜
日本行動計量学会 第24回 春の合宿セミナー 2022年3月
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高橋 将宜
日本行動計量学会 第24回 春の合宿セミナー 2022年3月
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統計的因果推論入門：潜在的結果変数と回帰不連続デザイン 招待
高橋 将宜
2021年度 計量分析セミナー・春 2022年3月
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A novel application of multiple imputation to causal inference 国際会議
Masayoshi Takahashi
二国間交流事業共同セミナー 2022年3月
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傾向スコア分析入門 招待
高橋 将宜
データサイエンス学修プログラム：動画コンテンツ（徳島大学デザイン型AI教育研究センター） 2022年2月
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統計的因果推論とは？ 招待
高橋 将宜
社会人向け<IT先端技術応用講座>第1回成果発表会（基調講演） 2022年1月
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高橋 将宜
計量経済学ワークショップ（慶應義塾大学経済研究所） 2021年12月
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高橋 将宜
データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開（科学研究費によるシンポジウム） 2021年12月
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高橋 将宜
2021年 経済統計学会 第65回全国研究大会（オンライン開催） 2021年10月
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高橋 将宜
2021年度 統計関連学会連合大会（オンライン開催：長崎大学） 2021年9月
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高橋 将宜
出前講義（長崎県立長崎東高校） 2021年6月
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欠測データにおける統計解析の基礎知識～欠測のメカニズムから各分析手法に欠測が生じている場合の処理に至るまで～ 招待
高橋 将宜
株式会社情報機構セミナー 2021年6月
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原因と結果のデータサイエンス：データがないときの分析方法 招待
高橋 将宜
情報データ科学部 第4回コロキウム 2021年3月
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高橋 将宜
2020年度 統計関連学会連合大会（企画セッション：公的統計におけるデータ補正と利活用の新展開）（オンライン開催） 2020年9月
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データサイエンス概論 招待
高橋 将宜
鹿児島高等学校キャリアアップセミナー 2019年10月
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欠測データにおける統計解析のイロハ～Rによる単一代入法と多重代入法のポイント～ 招待
高橋 将宜
株式会社情報機構セミナー 2019年10月
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データサイエンス入門編 招待
高橋 将宜
鹿児島高等学校未来探求 2019年10月
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高橋 将宜
第14回 ICPSR国内利用協議会・統計セミナー 2019年9月
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高橋 将宜
2019年 経済統計学会 第63回全国研究大会 2019年9月
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データサイエンスへの誘い
高橋 将宜
2019年度 第2回オープンキャンパス（鹿児島国際大学） 2019年8月
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高橋 将宜
2018年 経済統計学会 第62回全国研究大会 2018年9月
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公的経済統計における比率代入法を用いた欠測値処理
高橋 将宜
経済統計学会 東北・関東支部4月例会 2018年4月
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公的経済統計における欠測値処理：比率代入法についての考察 招待
高橋 将宜
政府統計ミクロデータの構造化と研究利用プラットフォームの形成（科研費研究集会） 2018年2月
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高橋 将宜
2017年 経済統計学会 第61回全国研究大会 2017年9月
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高橋 将宜
2017年度 統計関連学会連合大会 2017年9月
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公的経済統計のための欠測値処理 招待
高橋 将宜
日本銀行調査統計局 第9回統計セミナー 2017年2月
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高橋 将宜
2016年 経済統計学会 第60回全国研究大会 2016年9月
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分散が不均一な欠測変数の平均値：統一的な比率代入法モデルによる推定
高橋 将宜, 岩崎 学, 椿 広計
2016年度 統計関連学会連合大会 2016年9月
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政府統計データのインピュテーションに関する国際的動向
高橋 将宜
経済統計学会 関東支部7月例会 2016年7月
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民主国家における世襲議員に関する計量分析：米国の例
高橋 将宜
経済統計学会 関東支部4月例会 2016年4月
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Multiple Ratio Imputation by the EMB Algorithm 国際会議
Masayoshi Takahashi
Work Session on Statistical Data Editing ( Budapest, Hungary ) 2015年9月 United Nations Economic Commission for Europe
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諸外国の公的経済統計におけるエディティングと補定に関する最新の動向
高橋 将宜
2015年 経済統計学会 第59回全国研究大会 2015年9月
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高橋 将宜
2015年度 統計関連学会連合大会 2015年9月
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Masayoshi Takahashi
International Association for Official Statistics (IAOS) Conference ( Da Nang, Vietnam ) 2014年10月
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高橋 将宜
2014年度 統計関連学会連合大会 2014年9月
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公的統計における多重代入法の利活用の可能性～諸外国における適用を例に～
高橋 将宜
2014年 経済統計学会 第58回全国研究大会 2014年9月
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An Assessment of Automatic Editing via the Contamination Model and Multiple Imputation 国際会議
Masayoshi Takahashi
Work Session on Statistical Data Editing ( Paris, France ) 2014年4月 United Nations Economic Commission for Europe
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大規模経済系データにおける様々な多重代入法アルゴリズムの検証 招待
高橋 将宜, 伊藤 孝之
2013年度 科学研究費シンポジウム～統計科学の新展開～ 2013年11月
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経済調査における売上高の欠測値補定～様々な多重代入法アルゴリズムの比較～
高橋 将宜, 伊藤 孝之
2013年 経済統計学会 第57回全国研究大会 2013年9月
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高橋 将宜, 伊藤 孝之
2013年度 統計関連学会連合大会 2013年9月
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Multiple Imputation of Missing Values in Economic Surveys: Comparison of Competing Algorithms 国際会議
Masayoshi Takahashi, Takayuki Ito
The 59th ISI World Statistics Congress ( Hong Kong ) 2013年8月 International Statistical Institute
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公的統計におけるデータエディティング～混淆正規分布モデル及び多重代入法の適用可能性～ 招待
高橋 将宜
経済統計学会関東支部7月例会 2013年7月
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大規模データベースにおける欠測値補定のための多重代入アルゴリズム 招待
高橋 将宜
応用統計学シンポジウムI～ビッグデータイニシアティブ：データ科学の高度化と活用の実際～ 2013年2月
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経済調査における経理項目の欠測値補定方法～EMBアルゴリズムによる多重代入法～ 招待
高橋 将宜, 伊藤 孝之
2012年度 科学研究費シンポジウム～統計科学の基礎的理論とその応用～ 2012年11月
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Masayoshi Takahashi, Takayuki Ito
Work Session on Statistical Data Editing ( Olso, Norway ) 2012年9月 United Nations Economic Commission for Europe
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経済調査における売上高の欠測値補定方法について～EDINETデータを用いた検証～
伊藤 孝之, 高橋 将宜
2012年度 統計関連学会連合大会 2012年9月
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経済調査における売上高の欠測値補定方法について～多重代入法による精度の評価～
高橋 将宜, 伊藤 孝之
2012年度 統計関連学会連合大会 2012年9月
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The President’s Role in Election Timing among Semi-Presidential Countries 国際共著 国際会議
Masayoshi Takahashi, Changkuk Jung
68th Annual National Conference (Midwest Political Science Association, p.411) 2010年4月
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United We Fall: Pre-Electoral Coalition and Electoral Disaster in Zambia 国際共著 国際会議
Masayoshi Takahashi, Olufunmbi M. Elemo
68th Annual National Conference (Midwest Political Science Association, p.223) 2010年4月
受賞
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2019年9月
高橋 将宜
共同研究・競争的資金等の研究課題
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政策の不確実性下のグローバルサプライチェーンの再編プロセスと効果の解明
2025年4月 - 2029年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 長崎大学
桑波田浩之, 高橋将宜, 今仁裕輔
担当区分：研究分担者
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統計的因果推論のための多重代入法の研究
研究課題/領域番号：23K11010 2023年4月 - 2027年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 長崎大学
高橋 将宜
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世帯と企業を対象とした大規模データの統合と計量経済分析の新たな可能性
2024年4月 - 2025年3月
統計数理研究所 公募型共同利用 一般研究２
伊藤伸介, 南和宏, 林田実, 出島敬久, 村田磨理子, 佐藤慶一, 松浦広明, 高橋将宜, 児玉直美, 宮崎毅
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公的統計データを用いた機械学習やシミュレーションに基づく計量経済分析の新展開
2021年4月 - 2024年3月
統計数理研究所 公募型共同利用 一般研究２
伊藤伸介, 南和宏, 林田実, 出島敬久, 村田磨理子, 佐藤慶一, 松浦広明, 高橋将宜, 児玉直美, 宮崎毅
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空間計量経済学およびイメージ処理の最前線：欠測データ、因果推論、機械学習
研究課題/領域番号：JPJSBP220217703 2021年4月 - 2022年3月
日本学術振興会 二国間交流事業 共同研究・セミナー
高橋将宜, 西井龍映, 全炳徳, 喜安千弥, 植木優夫, 柴田裕一郎, 一藤裕, 梅津佑太, 瀬戸崎典夫, 藤村誠, 酒井智弥, Muthu Subash Kavitha, Arora Gaurav, A V Subraman
担当区分：研究代表者
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新型コロナウイルス感染症発生状況を把握する時空間データサイエンス
2020年10月 - 2021年3月
長崎大学 卓越大学院プログラム（グローバルヘルス研究支援グラント） 長崎大学情報データ科学部
植木優夫, 一藤裕, 梅津佑太, 高橋将宜
担当区分：研究分担者
その他
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専門統計調査士
2018年12月 -
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TOEIC 990点（満点）
2006年3月 -
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実用英語技能検定1級
2006年3月 -
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平和中島財団 日本人留学生奨学金（給付型）
2001年 - 2003年
担当経験のある科目（授業）
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入門演習
2025年4月 - 現在 機関名：中央大学 経済学部
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データ分析演習
2025年4月 - 現在 機関名：中央大学 経済学部
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統計学
2025年4月 - 現在 機関名：中央大学 経済学部
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教養としての統計学II
2021年2月 - 現在 機関名：東京外国語大学
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教養としての統計学I
2020年8月 - 現在 機関名：東京外国語大学
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統計学基礎
2019年10月 - 現在 機関名：鹿児島大学歯学部
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多変量解析
2024年10月 - 2025年3月 機関名：長崎大学 情報データ科学部
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統計的因果推論特論（博士前期課程）
2024年4月 - 2025年3月 機関名：長崎大学大学院 総合生産科学研究科
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経営科学総論（統計的因果推論入門）（集中講義）
2024年2月 - 2025年3月 機関名：筑波大学ビジネス科学研究群経営学学位プログラム博士後期課程
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卒業研究
2023年4月 - 2025年3月 機関名：長崎大学情報データ科学部
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ベイズ統計学
2022年10月 - 2025年3月 機関名：長崎大学情報データ科学部
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社会・観光情報学III（統計的因果推論入門）
2022年9月 - 2025年3月 機関名：長崎大学情報データ科学部
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技術英語I
2021年10月 - 2025年3月 機関名：長崎大学
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初年次セミナー
2020年4月 - 2024年8月 機関名：長崎大学情報データ科学部
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技術英語II
2020年4月 - 2024年8月 機関名：長崎大学
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統計学概論
2023年11月 - 2024年2月 機関名：長崎大学情報データ科学部
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データサイエンス概論
2023年9月 - 2023年11月 機関名：長崎大学情報データ科学部
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統計学概論
2021年6月 - 2021年8月 機関名：長崎大学
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データサイエンス概論
2021年4月 - 2021年8月 機関名：長崎大学
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情報経済論
2019年9月 - 2020年3月 機関名：鹿児島国際大学経済学部
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情報統計
2019年9月 - 2020年3月 機関名：鹿児島国際大学経済学部（大学院博士前期）
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基礎演習I, II（2年次ゼミ）
2019年4月 - 2020年3月 機関名：鹿児島国際大学経済学部
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新入生ゼミナールI, II
2019年4月 - 2020年3月 機関名：鹿児島国際大学経済学部
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基礎統計学入門
2019年4月 - 2019年8月 機関名：鹿児島大学工学部
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情報処理
2019年4月 - 2019年7月 機関名：鹿児島国際大学経済学部
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経済統計
2019年4月 - 2019年7月 機関名：鹿児島国際大学経済学部
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Statistics
2018年10月 - 2019年3月 機関名：東洋大学国際学部
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社会調査法（量的手法）
2016年9月 - 2019年2月 機関名：東京外国語大学国際社会学部
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Topics in Introductory Statistics for Social Sciences
2016年4月 - 2018年7月 機関名：東京外国語大学
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データ分析
2015年9月 - 2016年2月 機関名：東洋大学経済学部
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Survey Methods and Quantitative Analysis（集中講義）
2014年10月 - 2014年11月 機関名：立教大学経営学部（大学院博士前期）
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多変量解析
2014年4月 - 2014年7月 機関名：立教大学経営学部
委員歴
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2099年 - 現在
- この項目には非常勤や兼務の職および委員などを記載 -
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2025年 - 現在
中央大学 経済研究所 研究員（社会経済ミクロデータ研究会）
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2020年 - 現在
鹿児島大学歯学部 非常勤講師
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2020年 - 現在
東京外国語大学 非常勤講師
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2024年 - 2025年
長崎大学グローバルリスク研究センター 兼務教員
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2024年 - 2025年
筑波大学 ビジネス科学研究群経営学学位プログラム博士後期課程（集中講義） 非常勤講師
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2019年 - 2025年
中央大学 経済研究所 客員研究員（社会経済ミクロデータ研究会）
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2023年9月 - 2024年9月
経済統計学会 第68回全国プログラム委員会 委員
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2022年9月 - 2023年9月
経済統計学会 第67回全国プログラム委員会 委員
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2021年4月 - 2023年3月
長崎県教育委員会 高大連携推進委員
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2021年 - 2022年
2021年度 統計関連学会連合大会 実行委員
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2019年 - 2020年
鹿児島大学 総合教育機構共通教育センター 非常勤講師
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2019年
東京外国語大学 国際社会学部 非常勤講師
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2018年 - 2019年
東洋大学 国際学部グローバル・イノベーション学科 非常勤講師
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2016年 - 2019年
中央大学 経済研究所 客員研究員（社会経済ミクロデータ研究部会）
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2015年 - 2019年
統計質保証推進協会 委員
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2016年 - 2018年
横幹連合 オープンデータ調査研究会 委員
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2015年 - 2016年
東洋大学 経済学部総合政策学科 非常勤講師
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2014年 - 2015年
立教大学 経営学部経営学科 兼任講師
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2008年 - 2009年
ICPSR サマープログラム 助手