Faculty Profiles - TAKAHASHI Masayoshi

写真a

TAKAHASHI Masayoshi

Organization

Faculty of Economics Associate Professor

Profile

高橋研究室ウェブサイト
@M123Takahashi（Twitterアカウント）

External link

Degree

博士（理工学） ( 成蹊大学 )
Master of Arts in Political Science
Master of Arts in Political Science

Education

2010.5

ミシガン州立大学政治学科 doctor course finished without a degree
2005.12

クレアモント大学院大学政治経済学部 doctor course withdrawn before completion
2004.6

カリフォルニア州立大学ロサンゼルス校政治学科 master course completed
2001.3

Keio University graduated

Research History

2025 - Now

Chuo University Faculty of Economics Associate Professor
2020 - 2025

Nagasaki University School of Information and Data Sciences Associate Professor
2019 - 2020

The International University of Kagoshima Department of Economics Associate Professor
2018 - 2019

Tokyo Institute of Technology Center for Innovative Teaching and Learning Associate Professor (Lecturer)
2016 - 2018

Tokyo University of Foreign Studies IR Office Assistant Professor
2011 - 2016

National Statistics Center Research Division Senior Researcher
2010 - 2011

民間の研究所研究員
2006 - 2010

ミシガン州立大学政治学科助手

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Professional Memberships

2021.4 - Now

The Behaviormetric Society
2015.4 - Now

JAPANESE SOCIETY OF APPLIED STATISTICS
2015.4 - Now

JAPAN SOCIETY OF ECONOMIC STATISTICS
2015.4 - Now

THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY

Research Interests

Economic Statistics
Government Statistics
Econometrics
Quantitative Methods in Political Science
Multiple Imputation
Official Statistics
Political Methodology
Missing Data
causal inference
missing data analysis
Statistical Science
Statistics
statistical causal inference
data science

Research Areas

Humanities & Social Sciences / Politics / Political Methodology
Humanities & Social Sciences / Economic statistics
Informatics / Statistical science

Papers

Multiple imputation regression discontinuity designs: Alternative to regression discontinuity designs to estimate the local average treatment effect at the cutoff Reviewed International journal

Masayoshi Takahashi

Communications in Statistics – Simulation and Computation 52 ( 9 ) 4293 - 4312 2023.10

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Taylor & Francis

1.162: Impact Factor (Web of Science, 2021)
1.700: CiteScore (Scopus, 2021)

Published online: 18 Aug 2021

DOI： 10.1080/03610918.2021.1960374

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Association between COVID-19 emergency declarations and physical activity among community-dwelling older adults enrolled in a physical activity measurement program: Evidence from a retrospective observational study using the regression discontinuity design Reviewed International coauthorship International journal

Ippei Chiba*, Masayoshi Takahashi*, Sangyoon Lee, Seongryu Bae, Keitaro Makino, Osamu Katayama, Kenji Harada, Kouki Tomida, Masanori Morikawa, Yukari Yamashiro, Naoto Takayanagi, Motoki Sudo, Hiroyuki Shimada, (*co-first authors)

BMC Public Health 23 ( 998 ) 1 - 12 2023.5

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Springer Nature

4.5: Impact Factor (Web of Science, 2022)
6.1: CiteScore (Scopus, 2022)

DOI： 10.1186/s12889-023-15932-0

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A new robust ratio estimator by modified Cook’s distance for missing data imputation Reviewed International journal

Masayoshi Takahashi

Japanese Journal of Statistics and Data Science 5 ( 2 ) 783 - 830 2022.12

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Springer Nature

1.3: Impact Factor (Web of Science, 2022)
1.6: CiteScore (Scopus, 2022)

Published online: 6 July 2022

DOI： 10.1007/s42081-022-00164-0

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Other Link： https://rdcu.be/cQ8C8
Data imputation in deep neural network to enhance breast cancer detection Reviewed International coauthorship International journal

Kanimozhi Ganesan, Shanmugavadivu Pichai, Muthu Subash Kavitha, Masayoshi Takahashi

International Journal of Imaging Systems and Technology 32 ( 6 ) 2094 - 2106 2022.11

　More details

Authorship：Last author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Wiley-Blackwell

3.3: Impact Factor (Web of Science, 2022)
4.8: CiteScore (Scopus, 2022)

Published online: 02 May 2022

DOI： 10.1002/ima.22743

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A New Multivariate-type Ratio Imputation Model by Propensity Score Matching : Evidence from the Anonymized Microdata of the National Survey of Family Income and Expenditure Reviewed

Masayoshi Takahashi

Statistics ( 119 ) 1 - 17 2020.9

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Japan Society of Economic Statistics

CiNii Books

CiNii Research

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Other Link： http://toukeigaku.sakura.ne.jp/jp/Toukeigaku/journal/119toukeigaku/takahashi119.pdf
The Improvement of Analyses based on Anonymized Microdata by Multiple Imputation : An Illustration using the Anonymized Microdata of the National Survey of Family Income and Expenditure Reviewed

Masayoshi Takahashi

Statistics ( 114 ) 15 - 29 2018.3

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Japan Society of Economic Statistics

CiNii Books

CiNii Research

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Other Link： http://toukeigaku.sakura.ne.jp/jp/Toukeigaku/journal/114toukeigaku/takahashi114.pdf
Imputing the mean of a heteroskedastic log-normal missing variable: A unified approach to ratio imputation Reviewed International journal

Masayoshi Takahashi, Manabu Iwasaki, Hiroe Tsubaki

Statistical Journal of the IAOS 33 ( 3 ) 763 - 776 2017.9

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：IOS Press

The Statistical Journal of the IAOS is the flagship journal of the International Association for Official Statistics (IAOS), an association of the International Statistical Institute (ISI).

1.1: CiteScore (Scopus, 2017)

DOI： 10.3233/SJI-160306

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Statistical inference in missing data by MCMC and non-MCMC multiple imputation algorithms: Assessing the effects of between-imputation iterations Reviewed International journal

Masayoshi Takahashi

Data Science Journal 16 ( 37 ) 1 - 17 2017.7

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Ubiquity Press

The Data Science Journal is sponsored by CODATA (Committee on Data of the International Science Council).

1.9: CiteScore (Scopus, 2017)

DOI： 10.5334/dsj-2017-037

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Implementing multiple ratio imputation by the EMB algorithm (R) Reviewed International journal

Masayoshi Takahashi

Journal of Modern Applied Statistical Methods 16 ( 1 ) 657 - 673 2017.5

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Wayne State University Press

0.16: Journal Citation Indicator (Web of Science, 2017)
0.50: CiteScore (Scopus, 2017)

DOI： 10.22237/jmasm/1493598900

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Multiple ratio imputation by the EMB algorithm: Theory and simulation Reviewed International journal

Masayoshi Takahashi

Journal of Modern Applied Statistical Methods 16 ( 1 ) 630 - 656 2017.5

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Wayne State University Press

0.16: Journal Citation Indicator (Web of Science, 2017)
0.50: CiteScore (Scopus, 2017)

DOI： 10.22237/jmasm/1493598840

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Missing Data Treatments in Official Statistics : Imputation Methods for Aggregate Values and Public-Use Microdata Reviewed

Masayoshi Takahashi

Statistics ( 112 ) 65 - 83 2017.3

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：Japan Society of Economic Statistics

CiNii Books

CiNii Research

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Other Link： http://toukeigaku.sakura.ne.jp/jp/Toukeigaku/journal/112toukeigaku/takahashi112.pdf
政府統計データのエディティングに関する国際的動向：選択的エディティングの理論とソフトウェア

高橋将宜

製表技術参考資料 ( 31 ) 1 - 55 2016.3

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution) Publisher：独立行政法人統計センター

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Other Link： https://www.nstac.go.jp/technology/research/reference/
公的統計における欠測値補定の研究：多重代入法と単一代入法

高橋将宜, 阿部穂日, 野呂竜夫

製表技術参考資料 ( 30 ) 1 - 95 2015.6

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution) Publisher：独立行政法人統計センター

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Other Link： https://www.nstac.go.jp/technology/research/reference/
Comparison of Competing Algorithms of Multiple Imputation : Analysis Using Large-Scale Economic Data

Masayoshi Takahashi, Takayuki Ito

Research Memoir of Official Statistics ( 71 ) 39 - 81 2014.3

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution)

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Other Link： https://www.stat.go.jp/training/2kenkyu/ihou/71/pdf/2-2-713.pdf
諸外国における最新のデータエディティング事情～混淆正規分布モデルによる多変量外れ値検出法の検証～

高橋将宜

製表技術参考資料 ( 23 ) 1 - 67 2013.8

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution) Publisher：独立行政法人統計センター

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Other Link： https://www.nstac.go.jp/technology/research/reference/
Imputing Missing Values of Turnover in Economic Surveys : Assessment of Multiple Imputation

Masayoshi Takahashi, Takayuki Ito

Research Memoir of Official Statistics ( 70 ) 19 - 86 2013.3

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution)

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Other Link： https://www.stat.go.jp/training/2kenkyu/ihou/70/pdf/2-2-702.pdf
諸外国のデータエディティング及び混淆正規分布モデルによる多変量外れ値検出法についての研究

高橋将宜

製表技術参考資料 ( 17 ) 1 - 45 2012.8

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (bulletin of university, research institution)

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Other Link： https://www.nstac.go.jp/technology/research/reference/

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Books

Theory and Implementation of Causal Inference in Statistics: Potential Outcomes and Missing Data Reviewed

Masayoshi Takahashi（ Role： Sole author）

Kyoritsu Shuppan 2022.2 （ ISBN:9784320112452 ）

　More details

Total pages：xiii, 320p Language：Japanese Book type：Scholarly book

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Other Link： https://www.kyoritsu-pub.co.jp/series/100226/
Missing Data Analysis: Single Imputation and Multiple Imputation in R Reviewed

Masayoshi Takahashi, Michiko Watanabe（ Role： Joint authorLead Author, Corresponding Author）

Kyoritsu Shuppan 2017.12 （ ISBN:9784320112568 ）

　More details

Total pages：xiii, 192p Language：Japanese Book type：Scholarly book

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Other Link： https://www.kyoritsu-pub.co.jp/series/100247/
Mondai Kaiketsu Ryoku Koujou no tame no Toukeigaku Kiso

Takahiro Sakota, Masayoshi Takahashi, Michiko Watanabe（ Role： Joint editor）

Nihon Toukei Kyoukai 2014.8 （ ISBN:9784822337766 ）

　More details

Total pages：333p Language：Japanese Book type：Textbook, survey, introduction

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MISC

公的統計における欠測値処理

高橋将宜

経済学論纂 65 ( 5・6合併 ) 125 - 136 2025.2

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (bulletin of university, research institution)

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ベイズ統計学入門（翻訳）

高橋将宜

現代疫学（原著第4版）（学術図書出版社） 3 ( 23 ) 624 - 645 2024.5

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publisher：学術図書出版社

共同翻訳者，第23章担当

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多重代入法による欠測データの統計解析入門 Invited

高橋将宜

社会と調査 ( 30 ) 98 - 106 2023.3

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：一般社団法人社会調査協会

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Other Link： https://github.com/mtakahashi123/imputation
経済統計のための欠測データ処理 Invited

高橋将宜

経済統計学会ニュースレター ( 56 ) 3 - 4 2019.12

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Rapid communication, short report, research note, etc. (scientific journal)

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データの欠測値処理

高橋将宜

文化情報学事典（勉誠出版） B2 ( 13 ) 693 - 698 2019.12

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (other) Publisher：勉誠出版

村上征勝監修／金明哲・小木曽智信・中園聡・矢野桂司・赤間亮・阪田真己子・宝珍輝尚・芳沢光雄・渡辺美智子・足立浩平編

ISBN: 9784585200710

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Other Link： https://bensei.jp/images/nakami/20071nakami02.pdf
交互最小二乗法による選択的エディティング手法の質的な順序変数への拡張に関する検討

高橋将宜

中央大学経済研究所研究叢書公的統計情報--その利活用と展望 75 ( 4 ) 63 - 75 2019.11

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (bulletin of university, research institution) Publisher：中央大学出版部

編者：坂田幸繁

ISBN: 9784805722695

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社会科学における欠測データの統計解析 Invited

高橋将宜

経済統計学会政府統計研究部会ニュースレター ( 40 ) 48 - 49 2019.10

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Rapid communication, short report, research note, etc. (scientific journal)

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フランシス・ゴルトンの負の遺産（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 70 ( 9 ) 86 - 91 2019.9

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

CiNii Research

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ベイジアンネットワークについて理解しておくべき事項 : 不確実性下での意思決定（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 69 ( 9 ) 70 - 75 2018.9

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

CiNii Research

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ベンフォードの法則における落とし穴（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 68 ( 9 ) 80 - 85 2017.9

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

CiNii Research

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査読に関するベイズ的分析（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 67 ( 12 ) 70 - 75 2016.12

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

CiNii Research

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ベイズ統計学によるどんでん返し : 検察官の誤謬の訂正（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 67 ( 2 ) 71 - 77 2016.2

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

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選択的エディティング関連の報告論文翻訳集：国連欧州経済委員会(UNECE)統計データエディティングに関するワークセッション

高橋将宜

製表技術関連資料集 ( 11 ) 1 - 150 2015.9

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (bulletin of university, research institution)

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科学に関する一般大衆の意識とは（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 66 ( 1 ) 73 - 78 2015.1

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

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8月生まれの子供は運が良い（翻訳と解説） Invited

高橋将宜

統計 65 ( 1 ) 81 - 87 2014.1

　More details

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：日本統計協会

CiNii Books

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Presentations

統計的因果推論基礎 Invited

高橋将宜

厚生労働省統計研修 2025.2

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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回帰不連続デザインの理論と応用 Invited

高橋将宜

2024年度計量生物セミナー ( 中央大学後楽園キャンパス ) 2024.12 日本計量生物学会

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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公的統計における外れ値を考慮した欠測データの新たな代入法の提案 Invited

高橋将宜

公的統計ミクロデータ利活用に関する研究集会 2024.11 独立行政法人統計センター

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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回帰不連続デザインにおける欠測値への対処法 Invited

高橋将宜

統計的因果推論研究の最先端（主催：愛媛大学次世代人材育成拠点） 2024.11

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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因果推論・予測・記述・探索を目的とした重回帰モデル：共通点と相違点

高橋将宜

2024年経済統計学会第68回全国研究大会 2024.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

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公的統計の匿名データにおけるトップコーディングに対する代替手法：欠測データ解析の視点からの提案 Invited

高橋将宜

2024年度統計関連学会連合大会（応用統計学会企画セッション「欠測データ解析の理論と応用」） ( 東京理科大学 ) 2024.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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トップコーディングされた公的統計匿名データの解析：ベイジアン回帰モデルによる解決策の提案 Invited

高橋将宜

2023年度統計数理研究所公募型共同利用小研究会「公的統計データにおける機械学習とシミュレーションの展開可能性」 2024.3

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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統計的に因果を推論するための基礎的な考え方 Invited

高橋将宜

第89回人工知能セミナー「因果推論の基礎と実用化」 2023.11 (一社)人工知能学会

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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統計的因果推論基礎 Invited

高橋将宜

厚生労働省統計研修 2023.11

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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欠測データ統計解析の基礎知識：多重代入法のアルゴリズム及び具体的な欠測処理 Invited

高橋将宜

株式会社情報機構セミナー 2023.10

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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交絡因子と中間変数の要素が混在している説明変数の取り扱い方：多重代入法による解決策の提案

高橋将宜

2023年経済統計学会第67回全国研究大会 2023.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

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統計的因果推論の基礎と活用のポイント～重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践～ Invited

高橋将宜

日本テクノセンター 2023.6

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech Country：Japan

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統計的因果推論の基本と応用 Invited

高橋将宜

2023年度日本計量生物学会年会・チュートリアル 2023.4

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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統計的因果推論基礎コース Invited

高橋将宜

厚生労働省統計研修 2023.2

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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統計的因果推論講座 Invited

高橋将宜

長崎大学情報データ科学部<社会人向け>IT先端技術応用講座特別講座 2022.12

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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欠測データにおける統計解析の基礎知識～欠測データの特性，多重代入法のメカニズム，Rを用いた分析例解説に至るまで～ Invited

高橋将宜

株式会社情報機構セミナー 2022.10

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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製薬関連の分野における統計的因果推論入門：傾向スコア解析を中心に Invited

高橋将宜

R＆D支援センター 2022.10

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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観察研究における因果推論：潜在的結果変数と傾向スコア Invited

高橋将宜

京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻薬剤疫学分野 2022.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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公的統計匿名データを利用した統計的因果推論 Invited

高橋将宜

2022年度統計関連学会連合大会（企画セッション：公的統計ミクロデータの利活用に関する現状と課題）（成蹊大学） 2022.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special) Country：Japan

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統計的因果推論の有用性と活用例の紹介 Invited

高橋将宜

LabTech Talk vol.43 ( オンライン ) 2022.8 株式会社POL

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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データサイエンスの基礎の基礎 Invited

高橋将宜

出前講義（長崎県立長崎東高校） 2022.6

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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統計的因果推論の基礎理論とRによる実装～潜在的結果変数、重回帰モデル、回帰不連続デザインのメカニズムと解析など～ Invited

高橋将宜

株式会社情報機構セミナー ( オンライン ) 2022.4

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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統計的因果推論入門（2日目） Invited

高橋将宜

日本行動計量学会第24回春の合宿セミナー 2022.3

　More details

Event date： 2022.3 　　

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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統計的因果推論入門（初日） Invited

高橋将宜

日本行動計量学会第24回春の合宿セミナー 2022.3

　More details

Event date： 2022.3 　　

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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統計的因果推論入門：潜在的結果変数と回帰不連続デザイン Invited

高橋将宜

2021年度計量分析セミナー・春 2022.3

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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A novel application of multiple imputation to causal inference International conference

Masayoshi Takahashi

Joint Seminar 2022.3

　More details

Language：English Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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傾向スコア分析入門 Invited

高橋将宜

データサイエンス学修プログラム：動画コンテンツ（徳島大学デザイン型AI教育研究センター） 2022.2

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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統計的因果推論とは？ Invited

高橋将宜

社会人向け<IT先端技術応用講座>第1回成果発表会（基調講演） 2022.1

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (keynote)

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統計的因果推論と欠測データの統計解析 Invited

高橋将宜

計量経済学ワークショップ（慶應義塾大学経済研究所） 2021.12

　More details

Language：Japanese Presentation type：Symposium, workshop panel (nominated)

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多重代入法不連続デザインによる局所因果効果の推定 Invited

高橋将宜

データサイエンス・統計学における方法論と応用の新展開（科学研究費によるシンポジウム） 2021.12

　More details

Language：Japanese Presentation type：Symposium, workshop panel (nominated)

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外れ値を含む経済データにおける欠測値の代入処理

高橋将宜

2021年経済統計学会第65回全国研究大会（オンライン開催） 2021.10

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

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統計的因果推論の手法としての多重代入法

高橋将宜

2021年度統計関連学会連合大会（オンライン開催：長崎大学） 2021.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

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データサイエンスの基礎の基礎 Invited

高橋将宜

出前講義（長崎県立長崎東高校） 2021.6

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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欠測データにおける統計解析の基礎知識～欠測のメカニズムから各分析手法に欠測が生じている場合の処理に至るまで～ Invited

高橋将宜

株式会社情報機構セミナー 2021.6

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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原因と結果のデータサイエンス：データがないときの分析方法 Invited

高橋将宜

情報データ科学部第4回コロキウム 2021.3

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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公的経済統計における比率代入法による欠測値処理 Invited

高橋将宜

2020年度統計関連学会連合大会（企画セッション：公的統計におけるデータ補正と利活用の新展開）（オンライン開催） 2020.9

　More details

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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データサイエンス概論 Invited

高橋将宜

鹿児島高等学校キャリアアップセミナー 2019.10

　More details

Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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欠測データにおける統計解析のイロハ～Rによる単一代入法と多重代入法のポイント～ Invited

高橋将宜

株式会社情報機構セミナー 2019.10

　More details

Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech

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データサイエンス入門編 Invited

高橋将宜

鹿児島高等学校未来探求 2019.10

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多重代入法による欠測データの統計解析 Invited

高橋将宜

第14回 ICPSR国内利用協議会・統計セミナー 2019.9

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クックの距離とトリム平均値による頑健な比率代入法

高橋将宜

2019年経済統計学会第63回全国研究大会 2019.9

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Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

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データサイエンスへの誘い

高橋将宜

2019年度第2回オープンキャンパス（鹿児島国際大学） 2019.8

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傾向スコアマッチングの適用による比率代入法の精度向上

高橋将宜

2018年経済統計学会第62回全国研究大会 2018.9

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公的経済統計における比率代入法を用いた欠測値処理

高橋将宜

経済統計学会東北・関東支部4月例会 2018.4

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公的経済統計における欠測値処理：比率代入法についての考察 Invited

高橋将宜

政府統計ミクロデータの構造化と研究利用プラットフォームの形成（科研費研究集会） 2018.2

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政府統計における代入済みミクロデータの利用特性

高橋将宜

2017年経済統計学会第61回全国研究大会 2017.9

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さまざまな頑健比率代入法の比較

高橋将宜

2017年度統計関連学会連合大会 2017.9

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公的経済統計のための欠測値処理 Invited

高橋将宜

日本銀行調査統計局第9回統計セミナー 2017.2

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諸外国の公的統計における欠測値の対処法

高橋将宜

2016年経済統計学会第60回全国研究大会 2016.9

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分散が不均一な欠測変数の平均値：統一的な比率代入法モデルによる推定

高橋将宜, 岩崎学, 椿広計

2016年度統計関連学会連合大会 2016.9

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政府統計データのインピュテーションに関する国際的動向

高橋将宜

経済統計学会関東支部7月例会 2016.7

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民主国家における世襲議員に関する計量分析：米国の例

高橋将宜

経済統計学会関東支部4月例会 2016.4

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Multiple Ratio Imputation by the EMB Algorithm International conference

Masayoshi Takahashi

Work Session on Statistical Data Editing ( Budapest, Hungary ) 2015.9 United Nations Economic Commission for Europe

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Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

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Other Link： https://unece.org/statistics/events/SDE2015
諸外国の公的経済統計におけるエディティングと補定に関する最新の動向

高橋将宜

2015年経済統計学会第59回全国研究大会 2015.9

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Language：Japanese

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EMBアルゴリズムの新たな応用による多重比率補定

高橋将宜

2015年度統計関連学会連合大会 2015.9

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Language：Japanese

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Diagnosing the Imputation of Missing Values in Official Economic Statistics via Multiple Imputation: Unveiling the Invisible Missing Values International conference

Masayoshi Takahashi

International Association for Official Statistics (IAOS) Conference ( Da Nang, Vietnam ) 2014.10

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Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

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欠測値補定の診断手法としての多重代入法

高橋将宜

2014年度統計関連学会連合大会 2014.9

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公的統計における多重代入法の利活用の可能性～諸外国における適用を例に～

高橋将宜

2014年経済統計学会第58回全国研究大会 2014.9

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An Assessment of Automatic Editing via the Contamination Model and Multiple Imputation International conference

Masayoshi Takahashi

Work Session on Statistical Data Editing ( Paris, France ) 2014.4 United Nations Economic Commission for Europe

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Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

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Other Link： https://unece.org/info/Statistics/events/19648
大規模経済系データにおける様々な多重代入法アルゴリズムの検証 Invited

高橋将宜, 伊藤孝之

2013年度科学研究費シンポジウム～統計科学の新展開～ 2013.11

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経済調査における売上高の欠測値補定～様々な多重代入法アルゴリズムの比較～

高橋将宜, 伊藤孝之

2013年経済統計学会第57回全国研究大会 2013.9

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様々な多重代入法アルゴリズムの比較

高橋将宜, 伊藤孝之

2013年度統計関連学会連合大会 2013.9

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Multiple Imputation of Missing Values in Economic Surveys: Comparison of Competing Algorithms International conference

Masayoshi Takahashi, Takayuki Ito

The 59th ISI World Statistics Congress ( Hong Kong ) 2013.8 International Statistical Institute

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Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

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Other Link： https://2013.isiproceedings.org/
公的統計におけるデータエディティング～混淆正規分布モデル及び多重代入法の適用可能性～ Invited

高橋将宜

経済統計学会関東支部7月例会 2013.7

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大規模データベースにおける欠測値補定のための多重代入アルゴリズム Invited

高橋将宜

応用統計学シンポジウムI～ビッグデータイニシアティブ：データ科学の高度化と活用の実際～ 2013.2

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経済調査における経理項目の欠測値補定方法～EMBアルゴリズムによる多重代入法～ Invited

高橋将宜, 伊藤孝之

2012年度科学研究費シンポジウム～統計科学の基礎的理論とその応用～ 2012.11

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Multiple Imputation of Turnover in EDINET Data: Toward the Improvement of Imputation for the Economic Census Invited International conference

Masayoshi Takahashi, Takayuki Ito

Work Session on Statistical Data Editing ( Olso, Norway ) 2012.9 United Nations Economic Commission for Europe

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Language：English Presentation type：Oral presentation (invited, special)

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Other Link： https://unece.org/info/Statistics/events/19740
経済調査における売上高の欠測値補定方法について～EDINETデータを用いた検証～

伊藤孝之, 高橋将宜

2012年度統計関連学会連合大会 2012.9

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Event date： 2012.9 　　

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

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経済調査における売上高の欠測値補定方法について～多重代入法による精度の評価～

高橋将宜, 伊藤孝之

2012年度統計関連学会連合大会 2012.9

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The President’s Role in Election Timing among Semi-Presidential Countries International coauthorship International conference

Masayoshi Takahashi, Changkuk Jung

68th Annual National Conference (Midwest Political Science Association, p.411) 2010.4

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Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

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United We Fall: Pre-Electoral Coalition and Electoral Disaster in Zambia International coauthorship International conference

Masayoshi Takahashi, Olufunmbi M. Elemo

68th Annual National Conference (Midwest Political Science Association, p.223) 2010.4

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Awards

Award of the Japan Society of Economic Statistics

2019.9

Masayoshi Takahashi

Research Projects

政策の不確実性下のグローバルサプライチェーンの再編プロセスと効果の解明

2025.4 - 2029.3

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 長崎大学

桑波田浩之, 高橋将宜, 今仁裕輔

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Authorship：Coinvestigator(s)

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統計的因果推論のための多重代入法の研究

Grant number：23K11010 2023.4 - 2027.3

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 長崎大学

高橋将宜

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Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive

Grant amount： \4810000 （ Direct Cost: \3700000 、 Indirect Cost： \1110000 ）

小区分60030:統計科学関連

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世帯と企業を対象とした大規模データの統合と計量経済分析の新たな可能性

2024.4 - 2025.3

統計数理研究所公募型共同利用一般研究２

伊藤伸介, 南和宏, 林田実, 出島敬久, 村田磨理子, 佐藤慶一, 松浦広明, 高橋将宜, 児玉直美, 宮崎毅

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Authorship：Coinvestigator(s)

課題番号
2024-ISMCRP-2015

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公的統計データを用いた機械学習やシミュレーションに基づく計量経済分析の新展開

2021.4 - 2024.3

統計数理研究所公募型共同利用一般研究２

伊藤伸介, 南和宏, 林田実, 出島敬久, 村田磨理子, 佐藤慶一, 松浦広明, 高橋将宜, 児玉直美, 宮崎毅

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Authorship：Coinvestigator(s)

課題番号
2021-ISMCRP-2052
2022-ISMCRP-2033
2023-ISMCRP-2044

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空間計量経済学およびイメージ処理の最前線：欠測データ、因果推論、機械学習

Grant number：JPJSBP220217703 2021.4 - 2022.3

日本学術振興会二国間交流事業共同研究・セミナー

高橋将宜, 西井龍映, 全炳徳, 喜安千弥, 植木優夫, 柴田裕一郎, 一藤裕, 梅津佑太, 瀬戸崎典夫, 藤村誠, 酒井智弥, Muthu Subash Kavitha, Arora Gaurav, A V Subraman

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Authorship：Principal investigator

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新型コロナウイルス感染症発生状況を把握する時空間データサイエンス

2020.10 - 2021.3

長崎大学卓越大学院プログラム（グローバルヘルス研究支援グラント）長崎大学情報データ科学部

植木優夫, 一藤裕, 梅津佑太, 高橋将宜

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Authorship：Coinvestigator(s)

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Other

Professional Survey Statistician

2018.12 - 　

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TOEIC 990

2006.3 - 　

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実用英語技能検定1級

2006.3 - 　

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平和中島財団日本人留学生奨学金（給付型）

2001 - 2003

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Teaching Experience

入門演習

2025.4 - Now Institution：中央大学経済学部
データ分析演習

2025.4 - Now Institution：中央大学経済学部
統計学

2025.4 - Now Institution：中央大学経済学部
教養としての統計学II

2021.2 - Now Institution：東京外国語大学
教養としての統計学I

2020.8 - Now Institution：東京外国語大学
統計学基礎

2019.10 - Now Institution：鹿児島大学歯学部
多変量解析

2024.10 - 2025.3 Institution：長崎大学情報データ科学部
統計的因果推論特論（博士前期課程）

2024.4 - 2025.3 Institution：長崎大学大学院総合生産科学研究科
経営科学総論（統計的因果推論入門）（集中講義）

2024.2 - 2025.3 Institution：筑波大学ビジネス科学研究群経営学学位プログラム博士後期課程
卒業研究

2023.4 - 2025.3 Institution：長崎大学情報データ科学部
ベイズ統計学

2022.10 - 2025.3 Institution：長崎大学情報データ科学部
社会・観光情報学III（統計的因果推論入門）

2022.9 - 2025.3 Institution：長崎大学情報データ科学部
Technical English I

2021.10 - 2025.3 Institution：Nagasaki University
初年次セミナー

2020.4 - 2024.8 Institution：長崎大学情報データ科学部
Technical English II

2020.4 - 2024.8 Institution：Nagasaki University
統計学概論

2023.11 - 2024.2 Institution：長崎大学情報データ科学部
データサイエンス概論

2023.9 - 2023.11 Institution：長崎大学情報データ科学部
統計学概論

2021.6 - 2021.8 Institution：Nagasaki University
データサイエンス概論

2021.4 - 2021.8 Institution：Nagasaki University
情報経済論

2019.9 - 2020.3 Institution：鹿児島国際大学経済学部
情報統計

2019.9 - 2020.3 Institution：鹿児島国際大学経済学部（大学院博士前期）
基礎演習I, II（2年次ゼミ）

2019.4 - 2020.3 Institution：鹿児島国際大学経済学部
新入生ゼミナールI, II

2019.4 - 2020.3 Institution：鹿児島国際大学経済学部
基礎統計学入門

2019.4 - 2019.8 Institution：鹿児島大学工学部
情報処理

2019.4 - 2019.7 Institution：鹿児島国際大学経済学部
経済統計

2019.4 - 2019.7 Institution：鹿児島国際大学経済学部
Statistics

2018.10 - 2019.3 Institution：東洋大学国際学部
社会調査法（量的手法）

2016.9 - 2019.2 Institution：東京外国語大学国際社会学部
Topics in Introductory Statistics for Social Sciences

2016.4 - 2018.7 Institution：東京外国語大学
データ分析

2015.9 - 2016.2 Institution：東洋大学経済学部
Survey Methods and Quantitative Analysis（集中講義）

2014.10 - 2014.11 Institution：立教大学経営学部（大学院博士前期）
多変量解析

2014.4 - 2014.7 Institution：立教大学経営学部

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Committee Memberships

2099 - Now

- この項目には非常勤や兼務の職および委員などを記載 -
2025 - Now

中央大学経済研究所研究員（社会経済ミクロデータ研究会）
2020 - Now

鹿児島大学歯学部非常勤講師
2020 - Now

Tokyo University of Foreign Studies Lecturer
2024 - 2025

長崎大学グローバルリスク研究センター兼務教員
2024 - 2025

筑波大学ビジネス科学研究群経営学学位プログラム博士後期課程（集中講義）非常勤講師
2019 - 2025

中央大学経済研究所客員研究員（社会経済ミクロデータ研究会）
2023.9 - 2024.9

経済統計学会第68回全国プログラム委員会委員
2022.9 - 2023.9

経済統計学会第67回全国プログラム委員会委員
2021.4 - 2023.3

長崎県教育委員会高大連携推進委員
2021 - 2022

2021年度統計関連学会連合大会実行委員
2019 - 2020

鹿児島大学総合教育機構共通教育センター非常勤講師
2019 　　

東京外国語大学国際社会学部非常勤講師
2018 - 2019

東洋大学国際学部グローバル・イノベーション学科非常勤講師
2016 - 2019

中央大学経済研究所客員研究員（社会経済ミクロデータ研究部会）
2015 - 2019

統計質保証推進協会委員
2016 - 2018

横幹連合オープンデータ調査研究会委員
2015 - 2016

東洋大学経済学部総合政策学科非常勤講師
2014 - 2015

立教大学経営学部経営学科兼任講師
2008 - 2009

ICPSR サマープログラム助手

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