2024/01/12 更新

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マキグサ ナツミ
牧草 夏実
MAKIGUSA Natsumi
所属
理工学部 助教C
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外部リンク

学位

  • 博士(理学) ( 千葉大学 )

  • 修士(理学) ( 島根大学 )

学歴

  • 2021年3月
     

    千葉大学   融合理工学府   数学情報科学専攻   博士後期   修了

  • 2018年9月
     

    島根大学   総合理工学研究科   総合理工学専攻   博士後期   中退

  • 2018年3月
     

    島根大学   総合理工学研究科   総合理工学専攻   博士前期   修了

  • 2016年3月
     

    島根大学   総合理工学部   数理・情報システム学科   卒業

経歴

  • 2023年4月 - 現在

    中央大学   理工学部 ビジネスデータサイエンス学科

  • 2022年4月 - 2023年3月

    横浜市立大学大学院   生命ナノシステム科学研究科   特任助教

  • 2021年4月 - 2022年3月

    横浜市立大学   大学院 データサイエンス研究科   特任助教

所属学協会

  • 2023年4月 - 現在

    日本計算機統計学会

  • 2017年4月 - 現在

    日本統計学会

研究キーワード

  • 高次元小標本

  • 多変量解析

  • 二標本検定

  • 漸近理論

  • 正規性の検定

  • カーネル法

研究分野

  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学

論文

  • Two-sample test based on maximum variance discrepancy 査読

    N. Makigusa

    Communications in Statistics - Theory and Methods   1 - 18   2023年6月

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Informa UK Limited  

    DOI: 10.1080/03610926.2023.2220851

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  • Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods 査読

    Natsumi Makigusa, Kanta Naito

    Journal of Multivariate Analysis   180   104665 - 104665   2020年11月

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Elsevier BV  

    DOI: 10.1016/j.jmva.2020.104665

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  • Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space 査読

    Natsumi Makigusa, Kanta Naito

    Statistics & Probability Letters   156   108596 - 108596   2020年1月

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Elsevier BV  

    DOI: 10.1016/j.spl.2019.108596

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MISC

  • Kernel Method and its Application

    牧草 夏実

    数理解析研究所講究録2256 RIMS共同研究(公開型)   99 - 105   2023年6月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(学術雑誌)  

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  • Two-sample test based on maximum variance discrepancy

    Natsumi Makigusa

    Preprint, arxiv: 2012.00980   2020年12月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語  

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講演・口頭発表等

  • Nonlinear support vector regression with penalized likelihood

    Natsumi Makigusa, Kanta Naito

    IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024  2024年1月 

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    開催年月日: 2024年1月    

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 罰則付き尤度に基づく非線形サポートベクター回帰

    牧草 夏実

    九州大学統計科学セミナー  2023年12月 

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    開催年月日: 2023年12月    

    記述言語:日本語   会議種別:公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等  

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  • 非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの決定手法

    牧草夏実, 内藤貫太

    ⽇本計算機統計学会 第37回シンポジウム  2023年11月 

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    開催年月日: 2023年11月    

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの推定

    牧草夏実, 内藤貫太

    2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月  2023年9月 

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    開催年月日: 2023年9月    

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Two-sample test based on the variance of a positive definite kernel

    Natsumi Makigusa

    25th International Conference on Computational Statistics  2023年8月 

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    開催年月日: 2023年8月    

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 正定値カーネルの分散を用いた二標本検定

    牧草夏実

    日本計算機統計学会 第37回大会  2023年6月 

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    開催年月日: 2023年6月    

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Kernel Method and its Application 招待

    Natsumi Makigusa

    RIMS研究集会: 再生核ヒルベルト空間を中心とした 実解析・複素解析・函数解析の総合的研究  2022年10月 

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    開催年月日: 2022年10月    

    記述言語:英語   会議種別:口頭発表(招待・特別)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における分散の違いを用いた二標本検定

    牧草夏実

    2021年度統計関連学会連合大会  2021年9月 

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    開催年月日: 2021年9月    

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における Maximum Variance Discrepancy の実際的挙動

    牧草夏実

    科研費シンポジウム:統計科学の革新にむけて  2021年1月 

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  • 再生核ヒルベルト空間における Maximum Variance Discrepancy の実際的挙動

    牧草夏実

    2020年度統計関連学会連合大会  2020年9月 

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  • 再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定

    牧草夏実

    統計的推測および確率解析に関する総合的研究  2019年12月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定

    牧草夏実

    統計学と機械学習の数理と展開  2019年9月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定

    牧草夏実

    2019年度統計関連学会連合大会  2019年9月 

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  • ヒルベルト空間におけるMaximum Mean Discrepancy の一致推定量の漸近正規性

    牧草夏実, 内藤貫太

    2019 年度統計関連学会連合大会  2019年9月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Asymptotic normality of a consistent estimator of maximummean discrepancy in Hilbert space

    牧草夏実

    第20回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計  2019年3月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • ヒルベルト空間における正規性の検定の実際的側面

    牧草夏実

    多変量データ解析法における理論と応用  2018年12月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における正規性の検定の非正規性のもとでの挙動

    牧草夏実, 内藤貫太

    2018年度統計関連学会連合大会  2018年9月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Kernel Method and its Application

    Natsumi Makigusa

    Japan-China StudentWorkshop on Mathematics and Statistics in Matsue 2018  2018年1月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における正規性の検定

    牧草夏実, 内藤貫太

    大規模複雑データの理論と方法論,及び,関連分野への応用  2017年12月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Theory and Application of Kernel Method

    Natsumi Makigusa

    SAKURA Exchange Program in Science at Shimane University  2017年10月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 再生核ヒルベルト空間における正規性の検定

    牧草夏実, 内藤貫太

    2017年度統計関連学会連合大会  2017年9月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • Theory and Application of Kernel Method

    牧草 夏実

    日本行動計量学会岡山地域部会第59回研究会・第159回岡山統計研究会学生セッション  2016年3月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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受賞

  • 成績優秀賞

    2021年3月   千葉大学  

  • 学長表彰

    2018年3月   島根大学  

  • 統計関連学会連合大会 学生コンペティション 優秀報告賞

    2017年9月  

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • サポートベクター回帰のハイパーパラメータの新たな推定

    研究課題/領域番号:22K17860  2022年4月 - 2024年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究  若手研究  横浜市立大学

    牧草 夏実

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    配分額:2340000円 ( 直接経費:1800000円 、 間接経費:540000円 )

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担当経験のある科目(授業)

  • データサイエンス概論

    2023年4月 - 現在   機関名:中央大学

  • OR演習

    2023年4月 - 現在   機関名:中央大学

  • 確率論演習

    2023年4月 - 現在   機関名:中央大学

  • 情報処理演習

    2023年4月 - 現在   機関名:中央大学

  • データ解析

    2022年4月 - 2023年9月   機関名:横浜市立大学