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Faculty of Science and Engineering Research Associate
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MAKIGUSA Natsumi
Degree
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博士（理学） ( 千葉大学 )
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修士（理学） ( 島根大学 )
Education
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2021.3
Chiba University doctor course completed
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2018.9
Shimane University doctor course withdrawn before completion
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2018.3
Shimane University master course completed
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2016.3
Shimane University graduated
Research History
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2023.4 - Now
Chuo University Faculty of Science and Engineering Department of Data Science for Business Innovation
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2022.4 - 2023.3
横浜市立大学大学院 生命ナノシステム科学研究科 特任助教
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2021.4 - 2022.3
Yokohama City University Graduate School of Data Science Specially Appointed Assistant Professor
Professional Memberships
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2023.4 - Now
日本計算機統計学会
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2017.4 - Now
日本統計学会
Research Interests
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高次元小標本
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多変量解析
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二標本検定
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漸近理論
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正規性の検定
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カーネル法
Research Areas
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Natural Science / Applied mathematics and statistics
Papers
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Two-sample test based on maximum variance discrepancy Reviewed
N. Makigusa
Communications in Statistics - Theory and Methods 5421 - 5438 2023.6
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Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods Reviewed
Natsumi Makigusa, Kanta Naito
Journal of Multivariate Analysis 180 104665 - 104665 2020.11
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Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space Reviewed
Natsumi Makigusa, Kanta Naito
Statistics & Probability Letters 156 108596 - 108596 2020.1
MISC
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Kernel Method and its Application
Natsumi Makigusa
99 - 105 2023.6
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Two-sample test based on maximum variance discrepancy
Natsumi Makigusa
Preprint, arxiv: 2012.00980 2020.12
Presentations
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Nonlinear support vector regression with penalized likelihood
Natsumi Makigusa, Kanta Naito
IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024 2024.1
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罰則付き尤度に基づく非線形サポートベクター回帰
牧草 夏実
九州大学統計科学セミナー 2023.12
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非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの決定手法
牧草夏実, 内藤貫太
⽇本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023.11
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非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの推定
牧草夏実, 内藤貫太
2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月 2023.9
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Two-sample test based on the variance of a positive definite kernel
Natsumi Makigusa
25th International Conference on Computational Statistics 2023.8
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正定値カーネルの分散を用いた二標本検定
牧草夏実
日本計算機統計学会 第37回大会 2023.6
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Kernel Method and its Application Invited
RIMS Workshop : Research on Real, Complex and Functional Analysis from the Perspective of Reproducing Kernel Hilbert Spaces 2022.10
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再生核ヒルベルト空間における分散の違いを用いた二標本検定
牧草夏実
2021年度統計関連学会連合大会 2021.9
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再生核ヒルベルト空間における Maximum Variance Discrepancy の実際的挙動
牧草夏実
科研費シンポジウム：統計科学の革新にむけて 2021.1
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再生核ヒルベルト空間における Maximum Variance Discrepancy の実際的挙動
牧草夏実
2020年度統計関連学会連合大会 2020.9
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再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定
牧草夏実
統計的推測および確率解析に関する総合的研究 2019.12
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再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定
牧草夏実
統計学と機械学習の数理と展開 2019.9
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再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定
牧草夏実
2019年度統計関連学会連合大会 2019.9
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ヒルベルト空間におけるMaximum Mean Discrepancy の一致推定量の漸近正規性
牧草夏実, 内藤貫太
2019 年度統計関連学会連合大会 2019.9
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Asymptotic normality of a consistent estimator of maximummean discrepancy in Hilbert space
牧草夏実
第20回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計 2019.3
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ヒルベルト空間における正規性の検定の実際的側面
牧草夏実
多変量データ解析法における理論と応用 2018.12
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再生核ヒルベルト空間における正規性の検定の非正規性のもとでの挙動
牧草夏実, 内藤貫太
2018年度統計関連学会連合大会 2018.9
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Kernel Method and its Application
Natsumi Makigusa
Japan-China StudentWorkshop on Mathematics and Statistics in Matsue 2018 2018.1
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再生核ヒルベルト空間における正規性の検定
牧草夏実, 内藤貫太
大規模複雑データの理論と方法論，及び，関連分野への応用 2017.12
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Theory and Application of Kernel Method
Natsumi Makigusa
SAKURA Exchange Program in Science at Shimane University 2017.10
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再生核ヒルベルト空間における正規性の検定
牧草夏実, 内藤貫太
2017年度統計関連学会連合大会 2017.9
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Theory and Application of Kernel Method
牧草 夏実
日本行動計量学会岡山地域部会第59回研究会・第159回岡山統計研究会学生セッション 2016.3
Awards
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成績優秀賞
2021.3 千葉大学
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学長表彰
2018.3 島根大学
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統計関連学会連合大会 学生コンペティション 優秀報告賞
2017.9
Research Projects
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サポートベクター回帰のハイパーパラメータの新たな推定
Grant number：22K17860 2022.4 - 2024.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究 若手研究 横浜市立大学
牧草 夏実
Grant amount： \2340000 （ Direct Cost: \1800000 、 Indirect Cost： \540000 ）
Teaching Experience
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データサイエンス概論
2023.4 - Now Institution：中央大学
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OR演習
2023.4 - Now Institution：中央大学
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確率論演習
2023.4 - Now Institution：中央大学
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情報処理演習
2023.4 - Now Institution：中央大学
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Data analysis
2022.4 - 2023.9 Institution：Yokohama City University