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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1145/3688812

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/CSF64896.2025.00012

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/ACCESS.2025.3534409

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/vcris63677.2024.10813389

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記述言語：日本語  

機械学習を用いた顔認証技術は様々な場面で利用が進んでいる一方，入力となる顔画像と機械学習モデルが参照する顔画像データベース双方において，プライバシーの観点から顔画像に関して可能な限り情報を秘匿することが望ましい．本稿では，秘密計算により入力となる顔画像と顔画像データベースおよび認証結果を秘匿する1対1顔認証を提案する．本稿の主な貢献は，上述した顔画像，顔画像データベース，認証結果を秘匿する設定において，秘密計算に適した顔画像の特徴量の形式および特徴量間の統計的距離の計算方法を実験的に明らかにすることである．機械学習としてArcFace，秘密計算としてABY3，EzPCをそれぞれ用いて計算時間と認証精度を評価したところ，3つの知見を得た．まず1つ目の知見として，認証にかかる計算時間と認証精度の双方の観点から最も優れた設定は，特徴量の形式が整数値かつ特徴量間の統計的距離の計算方法がコサイン類似度であることを確認した．次に2つ目の知見として，従来秘密計算の設定は固定小数点が好ましいとされていたにもかかわらず，特徴量の形式として浮動小数点を用いたとしても，実用上充分に高速な秘匿顔認証の構成が可能であることが分かった．特徴量の形式として浮動小数点および特徴量の統計的距離の計算方法にコサイン類似度を用いることは，（秘密計算を用いない）従来の1対1顔認証と同じ設定である．3つ目の知見として，特徴量の形式として固定小数点を用いたとき，特徴量をバイナリ値より整数値にしたほうが，秘密計算の手法および特徴量間の統計的距離の計算方法に依存せず，より高速な処理が可能となることである．これらの知見により，1対1秘匿顔認証において効率的な設定が示された．
While a machine learning-based face authentication technology has been used in various situations, it is necessary to protect both face images and a database of face images referenced by the machine learning model for privacy. In this paper, we propose a one-to-one privacy-preserving face authentication system based on machine learning, that protects face images, the database, and their inference results. Our primary contribution is to investigate a suitable setting for the proposed system to protect images, the database, and their inference results described above through extensive experiments. When we used ArcFace for machine learning and ABY3, and EzPC for secure computation, we found three key insights through the evaluation of the execution time and authentication accuracy. First, we confirm that the most superior setting in terms of both computation time and authentication accuracy is with integer values as the features of facial images and the cosine similarity as the statistical distance. Second, we confirm that a fairly fast privacy-preserving can be constructed even if a format of features is floating-point and the computation of statistical distance between features is cosine similarity, regardless of using fixed-point for secure computation in existing works. The use of floating-point and cosine similarity is identical to a typical setting of the conventional one-to-one face authentication (without secure computation). Third, when floating-point is used in a format of features, integer values as features can provide faster computation than binary values regardless of secure computation methods and computation methods of statistical distance between features. Our work indicates an effective setting for one-to-one privacy-preserving face authentication.

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/3659467.3659901

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/asiapkc/asiapkc2024.html#MatsuuraHY24

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1587/transfun.2023ssp0002

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   出版者・発行元：The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers  

This paper considers the problem of balancing traceability and anonymity in designated verifier signatures (DVS), which are a kind of group-oriented signatures. That is, we propose claimable designated verifier signatures (CDVS), where a signer is able to claim that he/she indeed created a signature later. Ordinal DVS does not provide any traceability, which could indicate too strong anonymity. Thus, adding claimability, which can be seen as a sort of traceability, moderates anonymity. We demonstrate two generic constructions of CDVS from (i) ring signatures, (non-ring) signatures, pseudorandom function, and commitment scheme, and (ii) claimable ring signatures (by Park and Sealfon, CRYPTO'19).

DOI： 10.1587/transfun.2023cip0016

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.2197/ipsjjip.32.298

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1515/jmc-2023-0028

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1515/jmc-2023-0028

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その他リンク： https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/jmc-2023-0028/pdf

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.2197/ipsjjip.32.298

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/ACCESS.2024.3377699

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/3615889.3628512

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/geoprivacy/geoprivacy2023.html#KamimuraYY23

担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3591866.3593071

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/dsn-w58399.2023.00027

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担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)  

DOI： 10.1587/transfun.2022dmp0005

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/iacr/iacr2023.html#YamashitaH23a

掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)  

DOI： 10.1587/transinf.2022ngp0010

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掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer Nature Switzerland  

DOI： 10.1007/978-3-031-21311-3_3

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-030-81645-2_22

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/acns/acns2021w.html#IshiiYSMTHMM21

担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers ({IEEE})  

DOI： 10.1109/ACCESS.2021.3056078

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担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/978-3-030-65277-7_39

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/indocrypt/indocrypt2020.html#YamashitaTA20

担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1587/transfun.2019DMP0018

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ieiceta/ieiceta103.html#YamashitaTA20

担当区分：筆頭著者   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/978-3-030-31919-9_15

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/provsec/provsec2019.html#YamashitaTA19

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/iacr/iacr2019.html#YamashitaTA19

担当区分：最終著者,　責任著者  

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担当区分：最終著者,　責任著者  

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担当区分：筆頭著者,　責任著者  

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担当区分：最終著者  

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担当区分：最終著者,　責任著者  

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記述言語：日本語  

AI セキュリティはその重要性が認識されているが，AI セキュリティを初学者向けに学べる教材は著者が知る限り設計されていない．本稿では AI セキュリティの教材として恋愛シミュレーションビデオゲーム「REN-A.I.」を設計する．設計にあたり，AI への攻撃により生じる被害とその対策効果をゲームを通じてユーザに疑似体験させることで，ユーザ自身のエピソード記憶として学習内容を定着させることができると仮説を立てた．とくにゲームのシナリオ及びゲーム内の機能という二つの観点で，エピソード記憶による学習内容の定着に着目した．ユーザ 48 名に対してアンケート調査を実施したところ，ゲームのシナリオによる学習内容の定着に有意性があることを確認した．一方，ゲーム内の機能についてはユーザ毎に利用する機能のばらつきが大きく，機能別に有意性があるとはいえなかった．このため，ゲーム設計ではシナリオを重視するほうが望ましい．REN-A.I. は既存の SNS サービス Plicy 上に公開している．
While AI security has been attracting attention, no educational tool has been designed where beginners learn it, to the best of the author's knowledge. In this paper, we design a video game, "REN-A.I.," as an educational tool for AI security. In designing REN-A.I., we have some hypotheses: by simulating damage caused by attacks on AI and the effectiveness of their countermeasures through a video game, a user can retain what he/she learns as his/her episodic memory. In particular, we focus on the retention of learning contents by episodic memory from two perspectives: game scenario and functions in the game. We conducted a questionnaire survey with 48 users and then confirmed that game scenario is significant for the retention of learning content. In contrast, we found no significant difference in the functions in the game due to the large variation of the functions used by each user. Consequently, it is preferable to focus on scenarios in game design. REN-A.I. is publicly available on the existing SNS service, Plicy.

DOI： 10.1109/ACCESS.2024.3377699

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記述言語：日本語  

検索可能暗号は機能と安全性が一般的な利用者や開発者にとっては複雑であるため，潜在的なユーザがその導入を検討する以前に，無意識に理解する努力を拒んでしまい，その結果理解するところまで至らないことが多い．このため，検索可能暗号をわかりやすく，また興味深く思ってもらえるような資料とは何か，調査する必要がある．本稿では，写真やストーリーが興味や理解の促進に役立つという仮説の下，まず検索可能暗号の機能に関する初学者向け資料を非専門家とともに作成した．次に，その資料と検索可能暗号の公的文書である CRYPTREC のレポートを用いて，いずれの説明がユーザの興味を引けるか，ユーザ調査を行った．その結果，作成した資料の方が，ユーザの観点から読みやすく，分かりやすく，興味を引くものであることが分かった．また，興味を持ったユーザであっても実際に検索可能暗号を使ってみたいとは必ずしも思わない人も見受けられた．
Since functions and security of searchable cryptography are complicated, potential users tend to avoid understanding it. Therefore, it is necessary to investigate educational materials to support the potential users’ understanding of searchable encryption. In this paper, based on the hypothesis that pictures and stories can promote the interest and understanding of users, we first develop a couple of slides by visualizing the functions of searchable encryption together through discussion with non-experts. Next, we conducted a questionnaire survey using the developed material and the CRYPTREC report, which is a public document on searchable encryption, to find out useful explanations for users. As a result, we found that the developed material is easier to read, easier to understand, and more interesting for usersthan the CRYPTREC report. We also found a negative result that even such users may still avoid the use of searchable encryption.

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記述言語：日本語  

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担当区分：筆頭著者  

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掲載種別：記事・総説・解説・論説等（大学・研究所紀要）  

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