記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Newswood Limited  

In this study, we investigate the possibility of analyzing indoor location estimation under the NLoS environment by radial extreme value distribution model. In this study, we assume that the observed distance between the transmitter and receiver is a statistical radial extreme value distribution. The proposed method is based on the marginal likelihoods of radial extreme value distribution generated by positive distribution among several transmitter radio sites placed in a room. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we carried out a simulation study and conducted two sets of experiments to assess the accuracy of the location estimation for the static case and dynamic case. In the static experiment, the subject was stationary in some places within the chamber. In this experiment, we were able to demonstrate the precise performance of the proposed method. In the dynamic experiment, the subject was moved around within the chamber. In this experiment, we were able to determine the suitability of the proposed method for practical use. Results indicate that high accuracy was achieved when the method was implemented for indoor spatial location estimation.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Verlag  

We study the problem of analyzing and classifying frontal view gait video data. In this study, we focus on the shape scale changing in the frontal view human gait, we estimate scale parameters using the statistical registration and modeling on a video data. To demonstrate the effectiveness of our method, we apply our model to young and elderly, normal and pathological gait analysis. As a result, our model shows good performance for the scale estimation and gait analysis.

DOI： 10.1007/978-3-319-40093-8_66

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscswabun.29.1_49

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscstaikai.30.0_13

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

We study the problem of analyzing indoor location estimation by statistical radial distribution model. In this study, we suppose the observed distance data between transmitter and receiver as a radial log-normal distribution. We estimate the subject's location using marginal likelihoods of radial log-normal distribution. To demonstrate the effectiveness of our method, we conducted two sets of experiments, assessing the accuracy of location estimation of static case and dynamic case. In static experiment, subject is stationary state in some places in the chamber. This experiment is able to measure the precise performance of proposed method. In dynamic experiment, subject is move around in the chamber. This experiment is able to measure the suitability for practical use of proposed method. As a result, our method shows high accuracy for the static case indoor spatial location estimation.

DOI： 10.1109/CINTI.2015.7382938

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：INT ASSOC ENGINEERS-IAENG  

We study the problem of analyzing indoor location estimation by statistical radial distribution model. In this study, we suppose the observed distance data between transmitter and receiver as a statistical radial distribution. The proposed method is based on the marginal likelihoods of radial distribution generated by positive distribution among the several transmitter radio sites placed in the room. To demonstrate the effectiveness of our method, we conducted two sets of experiments, assessing the accuracy of location estimation of static case and dynamic case. In static experiment, subject is stationary state in some places in the chamber. This experiment is able to measure the precise performance of proposed method. In dynamic experiment, subject is move around in the chamber. This experiment is able to measure the suitability for practical use of proposed method. As a result, our method shows high accuracy for the indoor spatial location estimation compared to other previous methods..

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

本報告は, 経営科学系研究部会連合協議会主催, 平成24年度データ解析コンペティションにおける本研究チームの報告内容をまとめたものである. 同コンペティションでは, 物件情報サイト上の顧客の行動履歴に対する解析を行い, 消費者が将来閲覧するであろう物件を予測するという課題が提供された.<br> この問題に際し, 本研究では顧客行動の中でも, ユーザの検索時の検索条件と, 実際に閲覧した物件の持つ条件の共起関係について重点を置いて解析を行い, ユーザが将来閲覧する物件の予測を行った. 結果として, 提案手法は単純に検索条件に基づいてリコメンドした場合に比べて, 高い予測精度を得ることに成功した.

DOI： 10.20551/jscswabun.28.2_147

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Verlag  

A study on the healthcare application is very important for the solitary death in aging society. Many previous works had been proposed a detection method of aspiration using the non-contact radar. But the works are only in subjects with sitting in a chair. We consider that user falls down in the state when he happen abnormal situation as daily life. In this study, we focus on the detection of "aspiration" or "apnea" for the lying position, because the final decision of the life or death is aspiration. As initial stage of the system, we propose the recognition method for the presence of aspiration with lying position under the low-disturbance environment from microwave Doppler signals by using support vector machine (SVM). © 2014 Springer Science+Business Media Dordrecht.

DOI： 10.1007/978-94-007-6818-5_38

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Verlag  

We study the problem of analyzing and classifying frontal view human gait data by registration and modeling on a video data. In this study, we suppose that frontal view gait data as a mixing of scale changing, human movements and speed changing parameter. Our gait model is based on human gait structure and temporal-spatial relations between camera and subject. To demonstrate the effectiveness of our method, we conducted two sets of experiments, assessing the proposed method in gait analysis for young/elderly person and abnormal gait detecting. In abnormal gait detecting experiment, we apply K-NN classifier, using the estimated parameters, to perform normal/abnormal gait detect, and present results from an experiment involving 120 subjects (young person), and 60 subjects (elderly person). As a result, our method shows high detection rate. © 2014 Springer Science+Business Media Dordrecht.

DOI： 10.1007/978-94-007-6818-5_37

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

e-コマースにおける顧客の行動履歴(アクセスログ)は,対象Webサイトに訪れた不特定多数の顧客行動を記録するという特性から,非常に大規模なデータである.そして,そこから顧客行動の傾向を把握することは,企業にとって非常に重要な問題である.本研究では,顧客行動のなかでも,商品の購入者・非購入者の行動傾向の違いに着目し,解析を行う.具体的には,商品の購入・非購入者の行動傾向に基づいたWebサイトの分類を動的に行い,顧客行動を予測することを目的とする.最初に,対象サイトのWebページを分類し,購入者・非購入者の行動傾向についてグラフモデルを用いて解析を行い,両者の違いについて議論を行う.次に,グラフモデルでの解析結果をもとに分類を再構成し,隠れマルコフモデルを用いて,顧客行動から商品購入予測が可能かどうかについて解析を行う.商品購入予測にあたっては,分類法やモデルの違いによってどのように予測精度が変わるかについて議論を行い,そこから得られる知見について考察を行う.

DOI： 10.20551/jscswabun.27.2_81

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscssymo.28.0_157

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：CRC PRESS-TAYLOR & FRANCIS GROUP  

We study the problem of analyzing and classifying frontal view gait video data. The video data filmed from the frontal view is difficult to analyze, because the subject getting close in to the camera, and data includes the scale-changing parameters (Barnich and Droogenbroeck 2009, Lee et al. 2008). To cope with this, Okusa et al. (2011) and Okusa & Kamakura (2012) proposed a registration for scales of moving object using the method of nonlinear least squares, but Okusa et al. (2011) and Okusa & Kamakura (2012) did not focus on the human leg swing. Okusa & Kamakura (2013c) focus on the gait analysis using arm and leg swing model with estimated parameters and application to the normal/abnormal gait analysis. However, their models have many of parameters, and it raise calculation cost and instability of parameter estimation. Okusa & Kamakura (2013a) focus on the calculation cost and parameter estimation stability. The performance of Okusa & Kamakura (2013a) model is able to speed up the parameter estimation. However, the problem of parameter estimation stability still remains to be solved. Okusa & Kamakura (2013b) proposed simplified gait model based on the Okusa & Kamakura (2013a)'s model, it settled stability of parameter estimation. In this article, we focus on the behavior of Okusa & Kamakura (2013b) model's parameters. We validate the Okusa & Kamakura (2013b)'s model from the stand point of stability of the parameter estimation based on the numerical simulation. As a result, Okusa & Kamakura (2013b)'s gait model is stable to estimate the arm swim amplitude, subjects walking speed, gait frequency. However, on the other hand, this model is difficult to estimate the phase parameters. This result indicates Okusa & Kamakura (2013b) model is difficult to apply for the frontal view gait authentication.

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We study the problem of analyzing and classifying frontal view gait video data. In this study, we focus on the human walking speed and amplitude of arm swing and leg swing, we estimate these parameters using the statistical registration and modeling on a video data. To demonstrate the effectiveness of our method, we apply our gait parameter estimation model for the human gait video data. As a result, our model is able to estimate the gait parameters by stably at low calculation cost.

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We study the problem of analyzing and classifying frontal view gait video data. In this study, we suppose that frontal view gait data as a mixing of scale changing, human movements and speed changing parameters. We estimate these parameters using the statistical registration and modeling on a video data. Our gait model is based on human gait structure and temporal-spatial relations between camera and subject. To demonstrate the effectiveness of our method, we conducted two sets of experiments, assessing the proposed method in gait analysis for young/elderly person and abnormal gait detection. In abnormal gait detection experiment, we apply K-nearestneighbor classifier, using the estimated parameters, to perform normal/abnormal gait detect, and present results from an experiment involving 120 subjects (young person), and 60 subjects (elderly person). As a result, our method shows high detection rate.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscstaikai.27.0_129

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：INT ASSOC ENGINEERS-IAENG  

We study the problem of analyzing and classifying frontal view gait video data. In this study, we suppose that frontal view gait data as a mixing of scale changing, human movements and speed changing parameters. We estimate these parameters using the statistical registration and modeling on a video data. To demonstrate the effectiveness of our method, we conducted experiment, assessing the proposed method for frontal view human gait authentication. We apply K-nearest-neighbor classifier, using the estimated parameters, to perform the human gait authentication, and present results from an experiment involving 120 subjects. As a result, our method shows high recognition rate and low calculation cost.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscssymo.27.0_41

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscstaikai.26.0_25

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

近年,映像データを用いた歩容研究が盛んに行われているが,その解析は撮影条件に依存しており,対象がカメラに正対して移動する場合,映像上で対象が拡大してくるために,歩行周期などの歩容に関するパラメータの特徴量推定が難しいという問題を抱える.この問題に際し,本論文では映像上の拡大成分の補正と,対象の動作モデルのパラメータ,移動速度変動を推定する手法について提案する.提案手法では,最初に対象の移動領域を抽出し,その外接矩形を推定する.次に,カメラと観測対象との関係を元に,非線形最小二乗法を用いて映像上の拡大成分,移動速度変動,動作モデルのパラメータについて推定を行う.検証として,カメラに正対して移動する人間の歩行データについてモデリングを行い,その評価においては,実際の歩行データに提案手法を適用し,その有効性を確認するとともに,そこから得られる知見についての考察を行う.

DOI： 10.20551/jscswabun.24.2_89

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscssymo.26.0_35

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

近年,ビデオカメラで撮影された映像データを用いた研究が盛んに行われている.なかでも映像中で観測対象が移動する場合の解析手法については,認証技術や人間の運動評価などへの応用が活発に行われている.しかしながら,これらの解析は撮影条件に依存しており,観測対象がカメラと正対して移動する場合の解析は,映像上で対象が拡大してくるために分析が難しい.本論文ではそのような撮影条件における映像上の拡大成分の補正法を提案し,応用例として実際に人間の歩行動作の解析を行う.提案手法では最初に,撮影された映像からフレーム間差分画像を作成し,観測対象の抽出を行う.次に,カメラと観測対象との関係式を元に,統計的手法を用いて拡大成分の補正を行う.提案手法の評価においては,実際にカメラに正対して接近してくる人間の歩行データに提案手法を適用し,撮影状況における補正結果の変化や,被験者間の結果の違いなどについて検証を行い,提案手法についての考察を行った.

DOI： 10.20551/jscswabun.23.2_97

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscstaikai.25.0_121

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscstaikai.22.0_109

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

DOI： 10.20551/jscstaikai.21.0_137

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記述言語：英語  

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記述言語：英語   出版者・発行元：INT ASSOC ENGINEERS-IAENG  

Recently, the study with microwave Doppler radar is paid attention to. Microwave Doppler radar is one of the non-contact sensor, and detects the action of objects. The study focused on indoor human behavior has been developed. However, disturbance environment that pet and electronic device are moving in the room is considered in real daily life. We considered that an oscillating electric fan is most difficult disturbance environment to discriminate from human breathing, because the frequency range of which each signature appears is similar. In this paper, we propose a method to simulate the moving of an oscillating electric fan based on the data obtained from microwave Doppler radar. Finally, we evaluate the modelization of the moving of an oscillating electric fan. We compare computer simulation with metering experiment by residual sum of squares. As a result, our model shows good performance.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

近年,映像データを用いた歩容研究が盛んに行われているが,その解析は撮影条件に依存しており,対象がカメラに正対して移動する場合,映像上で対象が拡大してくるために,歩行周期などの歩容に関するパラメータの特徴量推定が難しいという問題を抱える.この問題に際し,本論文では映像上の拡大成分の補正と,対象の動作モデルのパラメータ,移動速度変動を推定する手法について提案する.提案手法では,最初に対象の移動領域を抽出し,その外接矩形を推定する.次に,カメラと観測対象との関係を元に,非線形最小二乗法を用いて映像上の拡大成分,移動速度変動,動作モデルのパラメータについて推定を行う.検証として,カメラに正対して移動する人間の歩行データについてモデリングを行い,その評価においては,実際の歩行データに提案手法を適用し,その有効性を確認するとともに,そこから得られる知見についての考察を行う.

DOI： 10.20551/jscswabun.24.2_89

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記述言語：英語   出版者・発行元：INT ASSOC ENGINEERS-IAENG  

A study on the healthcare application is very important for the solitary death in aging society. Many previous works had been proposed a detection method of aspiration using the non -contact radar. But the works are only in subjects with sitting in a chair. We consider that user falls down in the state when he happen abnormal situation as daily life.
In this study, we focus on the detection of "aspiration" or "apnea" for the lying position, because the final decision of the life or death is aspiration. As initial stage of the system, we propose the recognition method for the presence of aspiration with lying position under the low-disturbance environment from microwave Doppler signals by using support vector machine (SVM).

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記述言語：英語   出版者・発行元：Int'l Statist. Institute  

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記述言語：英語   出版者・発行元：Australian Statist. Soc.  

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記述言語：英語   出版者・発行元：Australian Statist. Soc.  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本計算機統計学会  

近年,ビデオカメラで撮影された映像データを用いた研究が盛んに行われている.なかでも映像中で観測対象が移動する場合の解析手法については,認証技術や人間の運動評価などへの応用が活発に行われている.しかしながら,これらの解析は撮影条件に依存しており,観測対象がカメラと正対して移動する場合の解析は,映像上で対象が拡大してくるために分析が難しい.本論文ではそのような撮影条件における映像上の拡大成分の補正法を提案し,応用例として実際に人間の歩行動作の解析を行う.提案手法では最初に,撮影された映像からフレーム間差分画像を作成し,観測対象の抽出を行う.次に,カメラと観測対象との関係式を元に,統計的手法を用いて拡大成分の補正を行う.提案手法の評価においては,実際にカメラに正対して接近してくる人間の歩行データに提案手法を適用し,撮影状況における補正結果の変化や,被験者間の結果の違いなどについて検証を行い,提案手法についての考察を行った.

DOI： 10.20551/jscswabun.23.2_97

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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