記述言語：日本語   出版者・発行元：中央大学経済研究所  

本論は都道府県の自治体ホームページにおける言語サービスの向上の観点から，トップページのカテゴリーにおける多言語サービスの体系化ならびに実装方法の提案を行うものである。日本政府観光局（JNTO）の発表によると，訪日外国人旅行者数が2013年にはじめて1,000万人を超えた日本では，2014年にはその数が1,300万人と，急速に数を増やしている。さらにはオリンピック・パラリンピック東京大会が開催される2020年に向けて，2,000万人を達成すべく各種の施策が実行されている。少子高齢社会の到来により，観光・地域活性化戦略として国内の観光需要はもとより，海外からのインバウンドツーリズムの重要性が指摘されている。そこには他の産業への波及効果や伸びしろの大きい観光産業が，地域活性化と雇用機会の拡大を目指す上で重要な分野であるとの認識がなされている。政府の新成長戦略（「元気な日本」復活のシナリオ，2010年）によると，2020年はじめまでに訪日外国人2,500万人達成（将来的には3,000万人）により，経済波及効果は10兆円で新規雇用は56万人との試算がなされている。こうした背景のなか，外国人住民はもとより，訪日外国人旅行者への各種情報提供の重要性が一層高まっている。2000年代以降広く普及してきたインターネットは，情報を求める外国人にとっても重要なインフラとして活用されてきている。この基盤では交通機関や宿泊施設のほか観光地，食事に至る観光情報，また地方自治体における外国人住民への案内などがWWW（World Wide Web）上の情報として提供されるが，そこには言語サービスとして解決すべき課題も多い。まず早急に取り組むべき自治体サイトの改善案を示す。

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その他リンク： http://ir.c.chuo-u.ac.jp/repository/search/item/md/rsc/p/8314/

記述言語：日本語   出版者・発行元：中央大学経済研究所  

1980年代から続く数十万人といわれるソフトウェア開発要員不足の問題は,1990年代に入って海外に開発の拠点を設けるオフショア開発の需要へと展開している。アジアのオフショア開発は2000年代以降も人材供給という点で開拓が進んでいるが,成熟期を迎えた国からの人件費の高騰がはじまり, インフラ環境, 政治・経済情勢などを考慮した上で, 人材の取り合いとなる難しい局面を迎えている。本論は, 50年以上の変遷を経て培われたメインフレーム（大型汎用機）におけるソフトウェア資産が, そのオープン化においてオフショア開発の諸問題を解決する新たな原動力となりえることを示すものである。

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その他リンク： http://ir.c.chuo-u.ac.jp/repository/search/item/md/rsc/p/8156/

記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1249/00001417/

記述言語：英語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1249/00001409/

記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1249/00001249/

記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1249/00001205/

記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1249/00001147/

記述言語：日本語   出版者・発行元：松山大学総合研究所  

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1249/00001130/

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：World Scientific  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：計測自動制御学会  

A quantal analysis method is proposed for the study of long-term potentiation (LTP) in hippocampus. This physiological phenomenon has been a leading candidate for mechanisms underlying the memory and learning function. It has been thought that the quantal analysis of miniature excitatory post-synaptic potentials (mEPSPs) would be able to resolve the long standing question of whether LTP is a pre- or post-synaptic event. In practice, however, the analysis is not always useful since the data are usually corrupted by noise. One approach to circumvent this problem would be the application of the maximum entropy noise deconvolution (MEND) method which actively eliminates the noise. MEND is composed of two elements, a maximum likelihood estimator and a maximum entropy. The former is intended to unmask small peaks in the quantal frequency distribution while the latter has a role of smoothing the estimation result, with a Lagrange-multiplier like parameter controlling the balance between the two functions. Our preliminary study has confirmed the feasibility of MEND is fairly good, but the method wastes a large portion of the available data due to its inadequate integration. MEND has two versions, binned and unbinned ones. The unbinned form is more robust, but there is some problem in the way to remove the bins. The unbinned method presented here is a new unbinned form of MEND devised for the quantal analysis of mEPSP recordings. We have improved the unbinned form with the numerical integration to obtain the integral as accurately as possible. The method is aimed at minimizing the noise effect on the estimation performance without wasting the valuable experimental records. Its usefulness is demonstrated by using synthetic as well as real hippocampul mEPSP data. Furthermore, we had applied the improved method to monosynaptic experimental data. Compared to the conventional statistical methods, it gave better results.

DOI： 10.9746/sicetr1965.33.812

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Boston University  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IBRO  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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